计算机类专业中的电脑图文设计方向，结合了计算机技术与视觉艺术，是近年来备受关注的领域。以下是适合2023-2024年毕业设计的选题建议，涵盖基础应用与前沿创新，供同学们参考选择。
一、基础应用类选题
1. 交互式海报设计系统开发
设计并实现一个基于Web或桌面的交互式海报生成工具，支持模板选择、元素拖拽、实时预览等功能，可结合HTML5 Canvas或图形库（如Fabric.js）实现。
2. 动态数据可视化图表生成平台
开发一个能够将结构化数据（如Excel、JSON）自动转换为动态图表的系统，重点优化图表的交互性与美观度，适用于企业报表或学术展示场景。
3. 智能配色方案生成器
基于色彩理论算法（如互补色、类比色规则），构建一个自动生成和谐配色方案的工具，并支持用户输入主色后的实时调整与导出功能。
二、创意设计类选题
4. 风格迁移在艺术海报中的应用
利用深度学习模型（如CycleGAN或StyleGAN），实现将摄影作品转换为指定艺术风格（如梵高、水墨风）的海报，并开发配套的批量处理界面。
5. 三维文字特效设计与渲染引擎
结合WebGL或Three.js，设计一个支持自定义三维文字模型、材质与光影效果的工具，可输出为动态视频或交互式网页作品。
6. 基于生成对抗网络（GAN）的图案设计系统
训练或优化GAN模型，生成具有特定主题（如传统文化、科技感）的原创图案，并集成到设计软件插件中供实际使用。
三、行业融合类选题
7. 电商商品详情页自动生成系统
针对电商平台需求，开发一个通过输入商品基本信息（如图片、文案）自动生成规范详情页的工具，重点解决布局自适应与多端兼容问题。
8. 虚拟现实（VR）环境中的交互式画廊设计
使用Unity或Unreal Engine构建一个VR画廊，支持用户上传作品、自定义布展，并研究VR环境下的视觉引导与交互体验优化。
9. 无障碍图文设计辅助工具开发
针对视障或阅读障碍群体，设计一个能够将复杂图文内容转换为高对比度、语音导读或简化版式的辅助工具，体现技术的人文关怀。
四、技术前沿类选题
10. AI辅助设计决策系统
集成多模态AI模型（如CLIP、DALL·E），开发一个能够根据用户输入的关键词或草图，推荐布局、字体、配色等设计要素的智能辅助系统。
11. 实时协作式在线设计平台
借鉴Figma等工具理念，实现一个支持多用户实时编辑、版本管理与评论功能的设计平台，重点攻克并发操作与数据同步的技术难点。
12. 基于区块链的数字作品版权保护系统
结合智能合约与数字水印技术，构建一个用于图文设计作品版权登记、溯源与交易管理的平台，探索艺术与科技的跨界应用。
选题建议：
- 优先选择与个人兴趣、职业规划相符的方向；
- 确保选题具备明确的技术实现路径与评估标准；
- 鼓励结合行业实际需求，提升项目的应用价值；
- 可适当融入人工智能、物联网等前沿技术，体现创新性。
希望以上选题能为同学们的毕业设计提供启发，祝愿大家顺利完成具有个人特色与实用价值的优秀作品！
